基于優(yōu)化自注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)星鐘差短期預(yù)報

摘要： 為了提高衛(wèi)星鐘差短期預(yù)報精度，有效利用鐘差數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)深層隱含特征提取與并行化計算，提出了一種序列到序列的基于優(yōu)化自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐘差預(yù)報模型（Informer）。首先，對自注意力機(jī)制進(jìn)行概率稀疏性優(yōu)化，合理分配權(quán)重，給出詳細(xì)的稀疏優(yōu)化方法，降低模型的訓(xùn)練與預(yù)報時長；其次，引入麻雀優(yōu)化算法進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)超參數(shù)；然后，給出Informer模型...