基于改進(jìn)Faster R-CNN的軸承表面缺陷檢測(cè)
組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)
頁(yè)數(shù): 4 2023-11-20
摘要: 針對(duì)軸承表面缺陷小、幾何形狀多變以及低對(duì)比度的特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的Faster R-CNN算法,對(duì)軸承表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)。首先,以ResNet-50結(jié)合特征金字塔網(wǎng)絡(luò)對(duì)軸承表面缺陷進(jìn)行特征提取;其次,在改進(jìn)的特征提取網(wǎng)絡(luò)中引入可變形卷積,通過(guò)卷積學(xué)習(xí)偏移量自適應(yīng)調(diào)整感受野,提高了缺陷的提取能力;最后,針對(duì)ROI Pooling因二次量化而導(dǎo)致的區(qū)域不匹配問(wèn)題,采用基于雙線插值的...