K-means聚類精簡點(diǎn)云驅(qū)動(dòng)PointNet++的行星齒輪故障診斷
組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)
頁數(shù): 5 2023-11-20
摘要: 復(fù)雜裝備的三維模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化、無序性、離散性的特點(diǎn),數(shù)據(jù)精簡策略和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建被視為點(diǎn)云數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)械設(shè)備故障診斷關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)。提出了一種K-means聚類(K均值聚類算法)精簡點(diǎn)云驅(qū)動(dòng)PointNet++的行星齒輪故障診斷方法。首先,提出了基于K-means的點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡策略實(shí)現(xiàn)了在充分保留細(xì)節(jié)特征的前提下,精簡84%的冗余數(shù)據(jù);其次,構(gòu)建了簡度、速度、精度...