基于信息融合的稀疏自編碼故障診斷

摘要： 針對目前大多數(shù)機械故障診斷中單一振動加速度信號特征提取對先驗知識要求高和對時域、頻域信息利用不充分等問題，提出了一種基于信息融合的稀疏自編碼故障診斷方法。首先，對振動加速度信號進行頻域積分得到速度和位移信號，同時計算加速度信號的頻譜；其次，將頻譜、速度、位移三種信號融合成一個復合信號；最后，將復合信號作為稀疏自編碼網絡的輸入進行深度特征提取，利用SoftMax分類器進行狀態(tài)識別...