基于EMD與SSA-SVM的軸承故障診斷

摘要： 為提高軸承早期故障診斷的準確率，使用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)與麻雀算法(SSA)改進的支持向量機(SVM)結(jié)合的方式對故障進行診斷。首先，使用ADAMS軟件采集6203軸承外圈、滾子及內(nèi)圈故障的振動仿真信號；其次，將仿真信號及實際信號作為輸入信號進行EMD分解，同時對分解的IMF分量選擇自相關(guān)性最大的進行Hilbert包絡(luò)處理；最后，對包絡(luò)處理得到的故障頻率選取前3個峰值采用SS...