離散制造車間的數(shù)字孿生仿真參數(shù)修正方法

摘要： 為了提高數(shù)字孿生模型的準(zhǔn)確度，提出了一種離散制造車間的數(shù)字孿生仿真參數(shù)修正方法。根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)仿真參數(shù)修正的方式，將數(shù)字孿生模型的仿真參數(shù)劃分為靜態(tài)屬性、動(dòng)態(tài)屬性和性能屬性3類，設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法—DF-LSTM用于表征性能屬性。在復(fù)雜離散制造車間的仿真模型基礎(chǔ)上，用時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法的預(yù)測(cè)結(jié)果作為仿真模型的性能屬性值，以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)仿真模型的動(dòng)態(tài)屬性和性能屬...