基于高斯混合模型的滾動軸承故障預警

摘要： 滾動軸承的早期故障預警一直是研究人員和相關(guān)行業(yè)關(guān)注的問題，及時發(fā)現(xiàn)滾動軸承的早期故障并預警有助于降低生產(chǎn)中因零件損壞引發(fā)的損失。在分析了主流故障預警方法后提出一種基于高斯混合模型(gaussian mixture model, GMM)的軸承故障預警方法；通過GMM對軸承的振動信號建模，描述其不同階段的分布情況，提出一種新的基于KL散度的軸承健康指標(bearing healt...