基于BCGS-YOLOv7 tiny的零件表面微小缺陷檢測

摘要： 為了解決零件表面眾多形態(tài)復(fù)雜的微小缺陷檢測效率低與檢測精度不高的問題，選擇以YOLOv7-tiny網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，提出了BCGS-YOLOv7 tiny檢測網(wǎng)絡(luò)。特征提取階段增加CBAM注意力機制，并用SPD-Conv下采樣層代替跨步卷積和最大池化層，增強對小目標(biāo)的特征提取能力；特征融合階段將路徑聚合特征金字塔（PAFPN）網(wǎng)絡(luò)替換為BPANet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并引入gnCS...