一種IMNGO-VMD小樣本數(shù)據(jù)下的軸承故障識別方法

摘要： 針對滾動軸承發(fā)生故障時信息提取不充分、可用故障樣本少等問題，文章提出一種改進的北方蒼鷹優(yōu)化算法（IMNGO）來優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）和支持向量機（SVM）進行小樣本的軸承故障識別。首先使用云平臺采集實驗數(shù)據(jù)，然后利用IMNGO算法對VMD進行參數(shù)優(yōu)化找到最佳的本征模態(tài)分量（IMF），構(gòu)建特征向量能量譜和主元貢獻圖篩選最佳的IMF分量。然后將提取的特征信息導(dǎo)入到IMNGO優(yōu)化...