隱性擾動下智能車間資源重調(diào)度決策方法研究

摘要： 針對智能制造車間資源重調(diào)度快速響應(yīng)的需求，以及隱性擾動難以測量捕捉的特點，提出了車間資源監(jiān)測及重調(diào)度決策方法。首先利用支持向量機(jī)良好的連續(xù)監(jiān)測性能，建立了資源異常狀態(tài)監(jiān)測模型；其次通過結(jié)合lasso回歸算法和K近鄰值分類算法提高SVM模型的預(yù)測值精準(zhǔn)度，利用數(shù)據(jù)替代手段構(gòu)建容錯機(jī)制，保證系統(tǒng)異常時的短暫平穩(wěn)運(yùn)行；然后設(shè)計了車間資源重調(diào)度方式，通過歷史案例數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器用于重調(diào)度...