基于角域重采樣的寬度遷移學(xué)習(xí)算法

摘要： 針對在變工況中采集到的信號通常為非平穩(wěn)信號，并且采集到的振動數(shù)據(jù)分布不一致等情況，提出了基于角域重采樣的寬度遷移學(xué)習(xí)（ADR-BTL）算法，用于軸承故障診斷。首先將非平穩(wěn)的時域振動信號轉(zhuǎn)換為角域平穩(wěn)信號，將平穩(wěn)化處理后的信號進(jìn)行特征提取，構(gòu)建多域特征數(shù)據(jù)集，然后將不同工況下的源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)通過平衡分布自適應(yīng)（BDA）方法進(jìn)行領(lǐng)域適配來減小域間的分布差異，最后構(gòu)建寬度遷移學(xué)...