改進YOLOv5的氣缸蓋鍛件缺陷視覺檢測方法研究

摘要： 汽車氣缸蓋鍛件在生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)各種裂紋，影響產(chǎn)品質(zhì)量。針對當(dāng)前氣缸蓋鍛件檢測缺陷精度和效率低的問題，提出了一種基于YOLOv5網(wǎng)絡(luò)改進的算法模型YOLOv5-MG。首先，搭建圖像采集平臺，制作氣缸蓋鍛件缺陷樣本數(shù)據(jù)集。然后，將YOLOv5 Head架構(gòu)SPPYOLO替換為Decoupled Head結(jié)構(gòu)，提高模型的準確率和效率；使用雙向特征金字塔（bidirectional...