基于隨機(jī)森林算法的油氣層敏感性損害預(yù)測(cè)

摘要： 儲(chǔ)層損害貫穿在油氣田勘探開發(fā)的各個(gè)時(shí)期，其種類繁多、損害機(jī)理十分復(fù)雜。傳統(tǒng)巖心流動(dòng)實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)儲(chǔ)層敏感性的結(jié)果可靠，但巖心獲取成本高、投入時(shí)間和成本大。調(diào)研和實(shí)踐表明，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林等算法基于小規(guī)模樣本建立的模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本的預(yù)測(cè)，節(jié)約時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本?；赬區(qū)塊敏感性室內(nèi)評(píng)價(jià)小規(guī)模樣本資料，選擇訓(xùn)練集及測(cè)試集，深入對(duì)比了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、隨機(jī)森林算...