基于改進(jìn)MobileNetV2的玉米籽粒圖像品種的快速鑒別研究

摘要： 為實(shí)現(xiàn)玉米籽粒品種的快速鑒別與保護(hù)，實(shí)驗(yàn)提出了基于改進(jìn)MobileNetV2的玉米籽粒品種識(shí)別方法。采集了11種玉米籽粒圖像共3938張，建立胚面與非胚面的雙面混合數(shù)據(jù)集。按照7∶2∶1的比例隨機(jī)劃分訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集。對(duì)MobileNetV2網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行微調(diào)改進(jìn)，探討全連接層數(shù)量與維度以及dropout的取值對(duì)模型性能的影響，并在此基礎(chǔ)上解凍部分骨干網(wǎng)絡(luò)，最終模型準(zhǔn)確率達(dá)...