基于Transformer的糧食安全信息融合算法研究

摘要： 糧情監(jiān)測(cè)和環(huán)境控制對(duì)保證糧庫(kù)安全具有重要意義，但是由于糧庫(kù)環(huán)境復(fù)雜，令相關(guān)工作人員對(duì)其的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)十分困難。這就出現(xiàn)了對(duì)糧庫(kù)多源數(shù)據(jù)融合分析的需求，特別是對(duì)異質(zhì)傳感器信息的融合，即對(duì)多傳感器時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的異常檢測(cè)。但是如何提高數(shù)據(jù)融合結(jié)果的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性一直是個(gè)問(wèn)題。為了能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確的多源異質(zhì)數(shù)據(jù)融合，提高糧庫(kù)監(jiān)控的智能化，以自注意力機(jī)制為切入口，提出了一種基于無(wú)監(jiān)督的T...