基于改進YOLOv5s的輕量化儲糧害蟲檢測方法

摘要： 糧食的安全儲藏關系著國計民生，在糧食儲藏過程中快速、精準檢測儲糧害蟲具有重要意義。目前傳統(tǒng)儲糧害蟲檢測手段多數(shù)是通過人工檢測，耗時、誤判而且成本高。實驗通過深度學習技術，提出一種輕量化YOLOv5的害蟲檢測方法。首先，通過優(yōu)化錨框參數(shù)；其次，將輕量化的MobileNetv3中的注意力模塊替換成更高效的ECA,然后把改進后的MobileNetv3取代YOLOv5s的主干網(wǎng)絡；最后...