基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷
噪聲與振動(dòng)控制
頁(yè)數(shù): 9 2023-12-01
摘要: 滾動(dòng)軸承在噪聲環(huán)境下發(fā)生故障時(shí)其振動(dòng)信號(hào)往往呈現(xiàn)出非平穩(wěn)、特征混疊、故障特征易被噪聲淹沒(méi)等特點(diǎn),為更有效地挖掘其在強(qiáng)噪聲環(huán)境中的故障特征,提高診斷準(zhǔn)確率,提出一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Graph Convolutional Networks,GCN)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。首先,通過(guò)快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,FFT)將振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)化為頻域信號(hào),并...