時頻特征降維和多層次聚類相結(jié)合的軸承故障診斷新方法

摘要： 從含噪信號中判斷滾動軸承是否發(fā)生故障，同時確定故障發(fā)生位置和缺陷程度，針對這一軸承工作狀態(tài)監(jiān)測的核心問題，提出一種結(jié)合小波頻帶剖分、主成分分析、多層次聚類的滾動軸承故障診斷方法。首先，利用小波最優(yōu)分解層數(shù)將獲取的原始信號進行小波包分解得到小波能量譜；然后另取18個時域頻域特征指標(biāo)共同構(gòu)成特征參數(shù)集，再經(jīng)主成分分析處理，將參數(shù)集降到合適的維數(shù)；最后利用最佳類間距、樣本間距組合和聚...