基于LS-DTW和優(yōu)化k-medoids的磨音信號(hào)聚類分析
噪聲與振動(dòng)控制
頁數(shù): 8 2023-12-01
摘要: 磨音信號(hào)是反映磨機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的一個(gè)重要參數(shù),準(zhǔn)確區(qū)分不同狀態(tài)下的磨機(jī)信號(hào)將直接影響后續(xù)磨機(jī)運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化的結(jié)果。通過聚類算法可以對磨音信號(hào)進(jìn)行分類,為使磨音信號(hào)聚類效果更優(yōu),不僅需要類內(nèi)距離小,還需要類間距離盡可能大。由此提出一種基于局部穩(wěn)定性加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃(Local Stability Dynamic Time Warping,LSDTW)和優(yōu)化k-medoids的磨音信號(hào)聚...