基于SAE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識別研究——以計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)行業(yè)為例

摘要： 審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的識別和評估是現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)的重要內(nèi)容，為準(zhǔn)確地識別審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，建立了一套基于SAE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識別模型。選取16個(gè)指標(biāo)構(gòu)成重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的輸入指標(biāo)體系，利用SAE算法提取特征，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行識別，構(gòu)建SAE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并選取135個(gè)A股上市公司作為樣本進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明:該模型運(yùn)算速度快，模型平均識別準(zhǔn)確率較高，可以...