基于粒子群優(yōu)化-熵權(quán)無偏灰色馬爾可夫模型的瀝青道面性能預(yù)測(cè)

摘要： 為提高瀝青道面使用性能的預(yù)測(cè)精度，針對(duì)道面性能數(shù)據(jù)累積年限少、波動(dòng)大的特點(diǎn)，采用熵值法對(duì)多個(gè)道面單元進(jìn)行賦權(quán)，并利用粒子群算法(PSO)和馬爾可夫模型對(duì)傳統(tǒng)無偏灰色模型殘差序列的狀態(tài)區(qū)間和白化系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)瀝青道面性能的PSO-熵權(quán)無偏灰色馬爾可夫模型.結(jié)合西北某機(jī)場(chǎng)瀝青道面6個(gè)檢測(cè)單元前7年的道面狀況指數(shù)進(jìn)行模型精度檢驗(yàn)，結(jié)果表明：與傳統(tǒng)無偏灰色模型相比，經(jīng)馬爾...