面向業(yè)務的自然資源智能解譯樣本分類研究與實踐

摘要： 深度學習是當代人工智能發(fā)展的核心技術，基于深度學習的自然資源要素智能解譯已然成為熱門研究課題，為實現(xiàn)深度學習技術在自然資源監(jiān)測監(jiān)管方面的工程化應用，亟需以業(yè)務為導向進行樣本分類，建設服務于自然資源管理的智能解譯樣本庫。文章首先對智能解譯任務和樣本集分類現(xiàn)狀進行分析，提出樣本數(shù)據(jù)集分類存在的問題；然后，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎、自然資源分類體系和自然資源管理業(yè)務需求，提出了面向業(yè)務的自然...