面向脈動(dòng)陣列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的軟錯(cuò)誤近似容錯(cuò)設(shè)計(jì)
吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)
頁(yè)數(shù): 10 2023-12-15
摘要: 本文根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的錯(cuò)誤彈性和層內(nèi)過濾器相似性提出了一種近似容錯(cuò)設(shè)計(jì),把過濾器劃分成不同校驗(yàn)組進(jìn)行不精確校驗(yàn),保證嚴(yán)重錯(cuò)誤被檢出并恢復(fù)。通過優(yōu)化過濾器-計(jì)算單元映射使校驗(yàn)流程與脈動(dòng)陣列數(shù)據(jù)流契合,相較于傳統(tǒng)雙模冗余,本文提出的容錯(cuò)設(shè)計(jì)可以降低73.39%的性能開銷。 (共10頁(yè))