基于YOLOv5的馬鈴薯種薯芽眼輕量化檢測(cè)算法

摘要： 為了實(shí)現(xiàn)種薯芽眼的精準(zhǔn)檢測(cè)，方便后續(xù)實(shí)現(xiàn)馬鈴薯種薯的智能化切塊，該研究提出一種基于深度學(xué)習(xí)一階段目標(biāo)檢測(cè)算法YOLO的種薯芽眼檢測(cè)改進(jìn)模型。改進(jìn)后的模型在YOLOv5檢測(cè)模型基礎(chǔ)上引入C3 Faster，降低參數(shù)量的同時(shí)加強(qiáng)了芽眼特征的提取能力；引入GOLD-YOLO中信息聚集-分發(fā)結(jié)構(gòu)，提高模型檢測(cè)芽眼的準(zhǔn)確性；使用WIoU Loss代替CIoU Loss作為邊界框損失函數(shù)，...