基于改進(jìn)DeepLabv3+的番茄圖像多類別分割方法
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 11 2023-09-20
摘要： 番茄圖像中多類別目標(biāo)的準(zhǔn)確識(shí)別是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采摘的技術(shù)前提，針對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)分割精度低、模型參數(shù)多的問題，提出一種基于改進(jìn)DeepLabv3+的番茄圖像多類別分割方法。該方法使用幻象網(wǎng)絡(luò)(GhostNet)和坐標(biāo)注意力模塊(Coordinate attention, CA)構(gòu)建CA-GhostNet作為DeepLabv3+的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)，減少網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量并提高模型的分割精度，并設(shè)...
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