基于改進YOLOv7的密集魚群計數(shù)檢測

摘要： 【目的】提高在水體渾濁和魚群高密度聚集等復(fù)雜環(huán)境中的魚群檢測精度。【方法】提出一種基于雙層路由注意力機制（BiFormer）和Normalized Wasserstein Distance(NWD)損失函數(shù)的改進YOLOv7的密集魚群計數(shù)檢測方法。在保留細(xì)粒度特征的基礎(chǔ)上，提高模型對多尺度特征的學(xué)習(xí)能力，同時降低模型對模糊圖像中小目標(biāo)位置偏差的敏感性，加強對渾濁水域中魚群的識別...