基于超參數(shù)優(yōu)化隨機(jī)森林算法的森林生物量遙感反演

摘要： 【目的】準(zhǔn)確地估測森林地上生物量(above ground biomass，AGB)對大區(qū)域森林資源調(diào)查和管理至關(guān)重要，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能實現(xiàn)森林AGB高精度估測，但超參數(shù)的設(shè)置能直接影響模型效果。為了提升模型的構(gòu)建效率和預(yù)測精度，研究通過構(gòu)建超參數(shù)優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行森林AGB估測，并比較不同超參數(shù)下的模型誤差變化。【方法】以西藏自治區(qū)江達(dá)縣天然林為研究對象，利用森林資源調(diào)查數(shù)...