基于改進(jìn)白鯨算法的太陽能與生物質(zhì)互補(bǔ)CCHP系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化研究

摘要： 為解決可再生能源不穩(wěn)定及消納問題，構(gòu)建了一種涵蓋太陽能光伏/光熱、電解水制氫及生物質(zhì)氣化甲烷化在內(nèi)的冷熱電聯(lián)供(CCHP)系統(tǒng)；針對(duì)聯(lián)供系統(tǒng)在高維多目標(biāo)下的容量匹配問題，提出并驗(yàn)證了一種適用于高維多目標(biāo)的改進(jìn)白鯨(MOBWO)算法，其在改善分布性的同時(shí)提高了算法的收斂速度?；诖朔椒ㄩ_展的案例分析表明：容量配置方案相比分產(chǎn)系統(tǒng)，雖然年總成本提高了19.8%,但是化石燃料消耗量降...