基于殘差網(wǎng)絡(luò)的地基云圖識別方法研究

摘要： 地基云的精細化識別對氣候預(yù)測和氣象研究具有重要的意義。針對目前地基云識別準確率低、泛化性差、不利于邊緣化部署的問題，提出了基于殘差網(wǎng)絡(luò)的地基云圖識別模型，命名為GBcNet。設(shè)計的模型由1個卷積層、2個池化層、5個殘差塊以及1個全連接層構(gòu)成，利用第1個卷積層和第1個池化層初步提取特征信息并降低特征圖大小，通過殘差塊提取更多的特征信息，同時抑制網(wǎng)絡(luò)的過擬合和梯度消失，最后利用另1... （共8頁）