復(fù)雜惡劣環(huán)境下水位智能檢測(cè)方法研究

摘要： 實(shí)現(xiàn)智能化水務(wù)管控和洪澇災(zāi)害預(yù)警，需要實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確感知水位信息變化情況。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)不能滿足夜晚、霧天、雨天、漂浮物遮擋、燈光陰影等復(fù)雜惡劣環(huán)境下的水尺水位的影像水位反演(小目標(biāo)特征)識(shí)別需求，提出一種融合改進(jìn)YOLOv5與RankSE的水位智能檢測(cè)方法。首先，采用強(qiáng)化小尺度特征的多層級(jí)特征融合方法來改進(jìn)YOLOv5算法，以強(qiáng)化對(duì)小目標(biāo)的捕捉能力；其次，融入RankSE模塊進(jìn)一步...