PPNet：基于預(yù)先預(yù)測的降雨短時預(yù)測模型

摘要： 降雨短時預(yù)測一直以來都是氣象預(yù)測問題中的熱點(diǎn)問題。傳統(tǒng)的預(yù)測方法基于數(shù)值天氣預(yù)測模型展開預(yù)報(bào)，但近些年利用深度學(xué)習(xí)展開基于雷達(dá)回波圖的降雨短時預(yù)測方法受到了廣大研究者的關(guān)注。其中，時序預(yù)測網(wǎng)絡(luò)存在不能并行計(jì)算導(dǎo)致耗時過長的問題且存在梯度爆炸問題。全卷積網(wǎng)絡(luò)可以解決上述兩個問題，但是卻不具備時序信息提取的能力。因此，該文以泰勒凍結(jié)假設(shè)為理論依據(jù)，提出一個基于預(yù)先預(yù)測輔助推斷結(jié)構(gòu)的... （共11頁）