基于知識蒸餾與改進(jìn)ViT網(wǎng)絡(luò)的花卉圖像細(xì)粒度分類

摘要： 由于自然條件下拍攝的花卉圖像背景復(fù)雜，而且其存在類內(nèi)差異性大和類間相似性高的問題，現(xiàn)有主流方法僅依靠卷積模塊提取花卉的局部特征難以實現(xiàn)準(zhǔn)確的細(xì)粒度分類。針對上述問題，本文提出了1種高精度、輕量化的花卉分類方法(ConvTrans-ResMLP),通過結(jié)合Transformer模塊和殘差MLP(multi-layer perceptron)模塊實現(xiàn)對花卉圖像的全局特征提取，并在T... （共12頁）