基于可解釋性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的界面面積濃度預(yù)測(cè)

摘要： 界面面積濃度（Interfacial Area Concentration,IAC）是兩相流動(dòng)的封閉兩流體模型中界面?zhèn)鬟f項(xiàng)的關(guān)鍵參數(shù)，用于表征氣液界面?zhèn)鬏斈芰Φ膹?qiáng)弱。對(duì)界面面積濃度的建模預(yù)測(cè)通常有經(jīng)驗(yàn)關(guān)聯(lián)式和界面面積輸運(yùn)方程等方法，但這些方法都有較大的數(shù)據(jù)依賴性。而對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型增添可解釋性可以為模型修正提供方向，嚴(yán)謹(jǐn)提升預(yù)測(cè)精度。為更好地預(yù)測(cè)兩相流動(dòng)的IAC，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立...