基于PCA-SVM的小型自然循環(huán)鉛冷快堆傳感器故障診斷方法研究

摘要： 離岸式小型自然循環(huán)鉛冷快堆運行在惡劣環(huán)境下，且通常少人值守，在這種情況下，傳感器故障可能對系統(tǒng)的安全性產(chǎn)生嚴重影響。為及時檢測和診斷傳感器故障，提出了一種結(jié)合主成分分析(PCA)和支持向量機(SVM)的方法。所提方法基于數(shù)據(jù)驅(qū)動，不需要系統(tǒng)的詳細數(shù)學模型或特定狀態(tài)的先驗知識。采用PCA方法，能夠有效降低數(shù)據(jù)維度。使用MATLAB/Simulink中構建的小型鉛冷快堆動態(tài)模型，產(chǎn)...