基于數(shù)據(jù)集重構(gòu)與Logistic回歸的林火預(yù)測研究

摘要： 以大興安嶺地區(qū)呼瑪縣為例，采用過采樣、欠采樣、混合采樣以及人工合成等數(shù)據(jù)平衡方法對林火數(shù)據(jù)集進行重構(gòu)，然后分別應(yīng)用二項Logistic回歸模型進行擬合。選擇平均預(yù)測效果最佳的數(shù)據(jù)平衡方法，對全樣本數(shù)據(jù)進行重構(gòu)和建立模型，同時利用標準化回歸系數(shù)法對各氣象因子的相對重要性進行研究。結(jié)果顯示，綜合隨機劃分的10個樣本共計40個平衡數(shù)據(jù)集，就擬合優(yōu)度來說，過采樣、混合采樣和人工合成數(shù)據(jù)...