基于改進(jìn)YOLOv3的安全帽佩戴檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)復(fù)雜工業(yè)場景下安全帽佩戴檢測(cè)存在檢測(cè)精度低、誤檢率和漏檢率高以及檢測(cè)速度慢等問題，提出一種改進(jìn)YOLOv3的識(shí)別精度高、檢測(cè)速度快的安全帽佩戴檢測(cè)算法。對(duì)傳統(tǒng)YOLOv3主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪改進(jìn)，使檢測(cè)速度得到明顯提升；引入空間金字塔池化模塊使局部特征和全局特征更有效地融合；將損失函數(shù)改進(jìn)為CIoU以提升目標(biāo)預(yù)測(cè)框與真實(shí)目標(biāo)框的擬合效果；擴(kuò)充第四特征融合尺度用于小目標(biāo)檢測(cè)以提高...