基于多尺度卷積神經網絡的多源數據融合巖性分類方法

摘要： 在巖性分類任務中，利用單一數據源獲取的特征信息有限，因此多源數據融合成為提高巖性分類準確性的重要手段。航空遙感影像和數字高程模型作為典型的遙感數據源，可以提供互補的光譜和高程信息。為了提升巖性分類的精度，提出一種融合通道空間注意力機制與多尺度卷積神經網絡的多源遙感數據巖性分類方法。該方法通過設計多尺度空洞卷積模塊，增強卷積神經網絡對航空遙感影像和數字高程模型深層特征的學習能力，... （共10頁）