基于改進(jìn)YOLOv7的紅外安防目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)安防場(chǎng)景中紅外圖像對(duì)比度低、目標(biāo)輪廓不明顯導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)效果差的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv7的紅外安防目標(biāo)檢測(cè)算法。采用遞歸門控卷積改進(jìn)主干網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)對(duì)輸入圖像高階信息交互能力；使用SimAM注意力機(jī)制構(gòu)建ELAN-S模塊，降低信息丟失率的同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；使用K-means++聚類算法優(yōu)化錨盒尺寸，提高檢測(cè)精度。對(duì)InfiRay公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，結(jié)...