多尺度特征融合的機場跑道異物檢測與識別算法

摘要： 機場跑道異物對飛機起飛降落存在著致命威脅，而人工巡檢異物的方式成本高，效率低，因此將深度學(xué)習(xí)檢測算法用于機場跑道異物檢測是必要的。針對異物尺寸大小不一、特征提取難度大而導(dǎo)致的漏檢與定位不準(zhǔn)問題，提出一種基于多尺度特征融合的機場跑道異物檢測與識別算法。以多尺度特征提取與融合為切入點，提出多分支空間注意力，加強對異物的特征提取，同時能夠關(guān)注不同尺寸大小的異物。采用BiFPN網(wǎng)絡(luò)進行...