面向流體力學的物理神經網絡綜述

摘要： 針對融合了物理控制方程，尤為適用于物理場預測的新興神經網絡方法——物理神經網絡（PINN），開展深入的文獻調研，形成對面向流體力學的物理神經網絡方法發(fā)展趨勢的研判。首先，對神經網絡融合物理信息的思路進行溯源；其次，介紹當前物理神經網絡基本架構，針對全連接型物理神經網絡，從間斷問題的高精度預測研究、偏微分方程（PDE）植入形式、流場重建問題、損失函數(shù)形式、多精度數(shù)據(jù)及多尺度問題以... （共9頁）