基于XGBoost算法的商用車駕駛風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)模型

摘要： 駕駛員作為交通事故的重要誘因，其一系列風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為對(duì)道路交通安全具有重要影響。針對(duì)當(dāng)前駕駛風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類不合理、辨識(shí)精度低等問(wèn)題，提出一種商用車駕駛風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)模型。即首先從車輛狀態(tài)、駕駛狀態(tài)、駕駛員操作三個(gè)方面，共建立18個(gè)能夠表征商用車駕駛風(fēng)險(xiǎn)的特征參數(shù)；采用因子分析法（FA）對(duì)特征參數(shù)降維優(yōu)化，并生成蘊(yùn)含更為明確風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為信息的綜合變量；接著應(yīng)用K-means聚類算法分別將風(fēng)...