基于C-Informer模型的船舶軌跡預測方法

摘要： 船舶在復雜環(huán)境中的航行受風浪、水深、船舶性能等多種不確定因素的影響，利用數學模型難以準確定義和反映船舶軌跡變化規(guī)律。針對此問題，研究了1種基于特征工程及神經網絡的船舶運動軌跡多步預測方法，將軌跡預測任務分為數據處理及模型預測2個部分：(1)數據處理模塊利用特征工程的方法對AIS軌跡數據進行預處理，首先對原始AIS數據進行清洗，然后利用最大信息系數篩選出與位置預測任務高度相關的特... （共11頁）