基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來3天Kp指數(shù)預(yù)報建模與可解釋AI應(yīng)用

摘要： 當(dāng)前業(yè)務(wù)中對未來3天Kp指數(shù)預(yù)報需求強烈.但地磁暴中多參數(shù)耦合導(dǎo)致難以量化各預(yù)報因子對Kp值的貢獻(xiàn),制約了預(yù)報精度提升.本文構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3天Kp指數(shù)預(yù)報模型,并使用人工智能(AI)可解釋性算法定量化各因子貢獻(xiàn).結(jié)果顯示,行星際磁場南向分量在提前3 h對Kp指數(shù)的貢獻(xiàn)為37.15%,為主要因子,說明模型能捕捉符合物理特征的主要預(yù)報因子. Kp指數(shù)歷史特征貢獻(xiàn)隨提前量逐漸增加,提...