TEB:GPU上矩陣分解重構(gòu)的高效SpMV存儲格式

摘要： 稀疏矩陣向量乘法（SpMV）是科學(xué)與工程領(lǐng)域中一個至關(guān)重要的計算過程，CSR(compressed sparse row)格式是最常用的稀疏矩陣存儲格式之一，在圖形處理器（GPU）平臺上實現(xiàn)并行SpMV的過程中，其只存儲稀疏矩陣的非零元，避免零元素填充所帶來的計算冗余，節(jié)約存儲空間，但存在著負(fù)載不均衡的問題，浪費了計算資源。針對上述問題，對近年來效果良好的存儲格式進行了研究，提...