“數(shù)據(jù)與模型融合的智能調(diào)度優(yōu)化”?？把?/H1>
控制理論與應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 2 2024-06-15
摘要： <正>調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題廣泛存在于國(guó)防、制造、能源、交通、農(nóng)業(yè)、物流等諸多領(lǐng)域,普遍呈現(xiàn)出非線性、強(qiáng)約束、多目標(biāo)、不確定、動(dòng)態(tài)等特征,甚至涉及離散與連續(xù)變量的聯(lián)合優(yōu)化,性能指標(biāo)的評(píng)價(jià)很費(fèi)時(shí).純粹模型驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方法受制于建模難、評(píng)模難、解模難.傳統(tǒng)群體智能優(yōu)化,則大多遵循種群初始化、交叉變異、個(gè)體選擇等基本步驟,此類數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方法存在問(wèn)題特征結(jié)合弱、收斂速度慢等缺陷.隨著云計(jì)算、大... （共2頁(yè)）
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