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基于大語言模型的復雜任務(wù)自主規(guī)劃處理框架

自動化學報 頁數(shù): 11 2024-04-02
摘要: 隨著深度學習和自然語言處理技術(shù)的進步,大語言模型(Large language models, LLMs)展現(xiàn)出巨大潛力.盡管如此,它們在處理復雜任務(wù)時仍存在局限性,特別是在任務(wù)需要結(jié)合規(guī)劃及外部工具調(diào)用的場合.面向這一挑戰(zhàn),提出國內(nèi)首個以軍事游戲為背景的中文的復雜任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行數(shù)據(jù)集(Complex task planning and execution dataset, C...

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