基于融合Lasso的非參數(shù)加性分位數(shù)回歸模型

摘要： 加性分位數(shù)回歸為非線性關(guān)系的建模提供一種靈活、魯棒的方法.擬合加性分位數(shù)模型的方法通常使用樣條函數(shù)逼近分量，但需要先驗的選擇節(jié)點(diǎn)，計算速度較慢，并不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)問題.因此文中提出基于融合Lasso的非參數(shù)加性分位數(shù)回歸模型(Nonparametric Additive Quantile Regression Model Based on Fused Lasso, AQFL),...