應用PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡預測太陽能PV/T系統(tǒng)的熱、電性能

摘要： 為準確預測太陽能光伏光熱（Solar Photovoltaic/Thermal,PV/T）系統(tǒng)的熱、電性能，文章利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法優(yōu)化了RBF(Radial Basis Function)神經(jīng)網(wǎng)絡，并基于此方法建立了太陽能PV/T系統(tǒng)性能的仿真預測模型，與基于未優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡建立的預測模型進行了對比分析。同時，搭建了太陽...