基于注意力機(jī)制的加密流量識(shí)別
南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù)： 8 2024-01-30
摘要： 隨著人們網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)的提高，加密流量呈爆炸式增長(zhǎng)，流量加密在保護(hù)用戶隱私的同時(shí)，也為安全檢測(cè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。針對(duì)傳統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流量識(shí)別方法存在需要手動(dòng)設(shè)計(jì)分類特征、分類準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自注意力機(jī)制(Convolutional Neural Network and Self Attention, CSA)的加密流量分類方法，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的層次結(jié)構(gòu)特... （共8頁(yè)）
APP 