GPPR:跨域分布式個性化PageRank算法

摘要： 個性化PageRank作為大圖分析中的基本算法,在搜索引擎、社交推薦、社區(qū)檢測等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,一直是研究者們關(guān)注的熱點問題.現(xiàn)有的分布式個性化PageRank算法均假設(shè)所有數(shù)據(jù)位于同一地理位置,且數(shù)據(jù)所在的計算節(jié)點之間具有相同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境.然而在現(xiàn)實世界中,這些數(shù)據(jù)可能分布在跨洲的多個數(shù)據(jù)中心中,這些跨域分布(cross-geo-distributed)的數(shù)據(jù)中心之間通過廣...